Python против Anaconda:четкое сравнение языка и распространения науки о данных

Изображение:Agus_Gatam / Shutterstock

Когда люди говорят «Python против Anaconda», они сравнивают всемирно известный язык программирования с мощным дистрибутивом для обработки данных, который объединяет этот язык и его экосистему. Оба обладают уникальными преимуществами, но понимание их различий поможет вам выбрать правильный инструмент для вашего проекта.

Змеиная битва (забавный контекст)

Хотя рептилии не связаны с программным обеспечением, сравнение начинается с двух крупнейших змей в мире:сетчатого питона (самая длинная) и зеленой анаконды (самая тяжелая). Они имеют общую среду обитания — Юго-Восточную Азию для питонов и Южную Америку для анаконд — и оба используют сжатие для захвата добычи.

Точно так же Python и Anaconda имеют общую родословную (основной язык Python), но различаются по масштабам и целевой аудитории.

Изображение:Милтон Родригес / Shutterstock

Перспектива программирования

Python, управляемый Python Software Foundation, — это интерпретируемый язык общего назначения, который ценится за удобочитаемость и обширную стандартную библиотеку. Он используется в веб-разработке, научных вычислениях, машинном обучении, автоматизации и многом другом.

Anaconda Inc. распространяет Anaconda , дистрибутив с открытым исходным кодом, включающий Python (и R), а также тщательно подобранный набор пакетов для обработки данных — NumPy, pandas, SciPy, scikit‑learn, TensorFlow и Jupyter. Anaconda создана для того, чтобы предоставить ученым, работающим с данными, готовую к использованию среду, исключающую ручную настройку, которая может занять много времени.

Управление пакетами и инструменты

Python использует pip для установки отдельных пакетов из индекса пакетов Python (PyPI). Хотя pip прост, он часто требует ручного разрешения зависимостей и может привести к конфликтам версий в проектах.

Conda, менеджер пакетов, входящий в состав Anaconda, автоматически разрешает зависимости и поддерживает межъязыковые пакеты (например, R, Java). Он также создает изолированные среды conda. , гарантируя, что библиотеки одного проекта не мешают библиотекам другого.

Anaconda Navigator предлагает графический интерфейс для запуска блокнотов, запуска IDE, таких как Spyder, и управления средами — отлично подходит для пользователей, предпочитающих визуальный рабочий процесс.

Когда использовать каждый

• Выберите только Python если вам нужна упрощенная установка, детальный контроль над зависимостями или интеграция с другими языками и системами.
• Выберите Анаконду когда вы начинаете проект по обработке данных или машинному обучению, преимущества которого заключаются в готовой среде и надежных, предварительно протестированных пакетах.

Эта статья была создана с помощью искусственного интеллекта, а затем проверена фактами и отредактирована редактором HowStuffWorks для обеспечения точности и ясности.